我跟天下第一學圍棋

在學習和研究圍棋的過程中，我認識了一個高手中的高手，堪稱天下第一，其棋賽戰績，到今日為止，仍然是所向披靡，無人能及。

我正在跟這高手學圍棋。

也許有朋友會猜，當今圍棋界風雲人物屈指可數，高手會是誰呢？中國人？日本人？還是韓國人？

全猜錯了！

高手名字叫“阿爾發高”，不是中國人，不是日本人，不是韓國人，也不是歐美人士。

“阿爾發高”根本不是人！

它是一個具有超強人工智能的圍棋程式系統，英文名稱是“AlphaGo”，是由Google 旗下公司DeepMind 團隊開發出來的電腦軟件。有人把“AlphaGo”譯作“阿爾發狗”，那是普通話發音，這裡我用了粵音的“高”字，以示對『師傅』的尊敬。

我最初是在一些圍棋應用程式 ﹝APP﹞中看到“AlphaGo”這個名字，在要進一步了解它到底是甚麼東西時，卻發現了一部電影也叫“AlphaGo”。看過這影片之後，我的心被撼動了，我對圍棋的興趣被提到最高處，我對人工智能的看法也被更新了。

電影“AlphaGo”是一部記錄片，於2017年上映，影片記錄了在2015年和2016年間，“AlphaGo”開發團隊運用這個電腦程式，與歐洲和亞洲出名棋手比賽，以測試電腦程式的效能，而在亞洲的那一場比賽，更是轟動世界棋壇。請留意，是轟動了整個『棋』壇，而不只是圍棋世界。原因我想有兩方面，一方面是當時的對手是韓國棋手李世石，李世石正是當代的圍棋世界冠軍；另一方面是在那一刻，圍棋仍然是唯一的一種棋類遊戲未被電腦戰勝。人工智能是否能突破人類智慧的最後防線，成為舉世焦點。

“AlphaGo”與李世石連續進行了五場比賽，第一場比賽電腦勝了，第二場電腦再勝，第三場又是電腦勝，第四場李世石扳回一局，可是到了最後一局，李世石再次不敵“AlphaGo”。

經此一役，人類在棋藝領域便完全失守，這包括中國象棋、國際象棋和人類自恃為最難攻克的圍棋。

影片拍得很出色，那五場比賽的片段可謂扣人心弦，即使我事先已知道結果，我也看得手心冒汗，十分緊張，非常投入。

最使人印象深刻的一幕是第四局，李世石幾經辛苦勝回一局，全場觀眾掌聲雷動，歡欣雀躍，就連對手“AlphaGo”所有程序員也都互相祝賀，要比自己的電腦勝了還高興。我看了感慨頗深，我想那是人類潛意識的反應，“人類”始終不想敗給“機器”，尤其是可能有“思考”能力的機器。

不過人類的確輸了。一年後，“AlphaGo”的昇級版再出戰另一位世界排名第一、中國棋手柯潔。電腦再勝三比零！

每逢遇上與人工智能有關的新聞，就會出現另一種聲音，擔心科技的過度發展會帶給人類災難。這些顧慮也成了科幻電影和電視劇的最普遍素材，故事一般都是說機械人的智慧與能力已勝過人類，並要取代人類來佔領地球，要不把人類滅絕，要不就把人類變作奴隸，甚至是寵物。真是很嚇人。

當真會如此嗎？

我不知道。但有一點可以肯定，電腦在棋賽中戰勝人類是一個必然。以前我不相信，現在我明白了。原因其實一點都不複雜，因為所有棋藝遊戲，都有其既定的規則，在棋盤、棋子和相關規則的框架之內，遊戲的變化和發展便有跡可尋。以前我們學下棋，都是先了解規則，看別人下棋，然後自己嘗試，聽別人指點，再嘗試，在下棋時，運用記憶和思考，在腦海中模擬自己和對方往後如何下子。我只能猜到一步棋﹝就是自己的下一步﹞，有些人則能夠預計到十步之後，甚至更多，所以他們成為高手。然而，所有這些學習和思考，電腦程式都可以做到。以前電腦敗給人類，是因為電腦儲存的數據不夠齊全，程式編寫未夠複雜精準，或是計算機的速度未夠快而已。當這些技術問題被解決後，電腦便擁有人類望塵莫及的優勢，它『看』過的比賽比人多，它『記得』的比賽與勝負關鍵比人多，它可以快速模擬每一步棋的勝負機率，而且它不會累，也沒有心理負擔，它不勝才怪！

在電影“AlphaGo”中，世界冠軍李世石表面上是與一台電腦對弈，其實在另一房間內，有十數名頂尖技術人員在監察著比賽過程，他們就是“AlphaGo”的設計團隊，電腦下的任何一步棋，團隊都會記錄和研究，用作程式的改良和更新。真正和李世石比賽的，其實就是這一班人！他們懂得下圍棋，但絕不是超級棋手，但是他們在各自的科技領域裡，卻都是頂尖的高手，他們是“AlphaGo”的『師傅』！

如果人類硬要安慰自己的話，仍可辯說李世石只是敗給人腦。是一群平凡人﹝純以圍棋而言﹞，利用了一些特殊的方法和工具，把精英們﹝也是指圍棋﹞比下去。

人類、電腦、人工智能會如何共存下去？

單靠我這個越來越笨的腦袋一定找不到答案。

我只知道，利用人工智能來訓練棋手已經很普遍。

我每天都會透過電腦來學圍棋。